Digital Twin

Нажмите «Старт» для анимации

📝 Транскрипт звонка

—

—

—

Вес—

BMI—

LTV—

Статус—

📋 Настройки

Имя—

Пол—

Возраст—

Вес—

Рост—

BMI—

Мотивация—

Цель—

🏥 Анамнез

Заболевания—

Аллергии—

Операции—

Препараты—

Сем. анамнез—

Питание—

Сон—

Стресс—

Активность—

Вредные пр.—

Поведение

Готовность—

Прогноз—

Барьеры—

Результаты

Старт—

Текущий—

Изменение—

Дней—

Выполнение—

Вовлеч.—

След.звонок—

Uplift—

💰 Финансы

Бюджет—

Чувствит.—

LTV—

Статус—

Цена/мес—

Срок—

●redflag ●green ●motivation ●barrier ●financial ●health ●default

Сбор данных

#	Метод	Описание	Визуализация	Результат
1	MARS	транскрипт: Шкала приверженности		—
2	GSES	MARS/GSES: Шкала самоэффективности		—
3	ASR	поведение: Распознавание речи		—
4	API	внешние: Внешние источники		—

Извлечение

#	Метод	Описание	Визуализация	Результат
1	LIWC	психолингв: Психолингвистический анализ		—
2	TF-IDF	TF-IDF: Анализ ключевых слов		—
3	NER	инференс: Извлечение сущностей		—
4	LLM	JSON: Большие языковые модели	{}	—

Digital Twin

#	Метод	Описание	Визуализация	Результат
1	Вектор	признаков: Вектор признаков		—
2	Z-score	Z-score: Нормализация данных		—
3	K-means	K-means: Кластеризация		—
4	ML	модель: Машинное обучение		—